Astăzi ai ocazia să afli cele mai recente informații despre PsiRoText, chiar de la coordonatorul proiectului, prof. univ. dr. Dragoș Iliescu. Pentru introducere, PsiRoText este primul screener clinic care folosește text mining (TM) adaptat la specificul cultural și lingvistic românesc și este un proiect dezvoltat de TestCentral (D&D Consultants Grup SRL) în parteneriat cu Centrul de Cercetări Avansate pentru Materiale, Produse și Procese Inovative al Universității Naționale de Știință și Tehnologie Politehnica București – CAMPUS (UNSTPB) și finanțat de Ministerul Cercetării, Inovării și Digitalizării, CCCDI - UEFISCDI, număr de proiect PN-IV-P7-7.1-PTE-2024-0382, din cadrul PNCDI IV.

Ce este PsiRoText și de ce fiecare psiholog român poate fi mândru de el? 

PsiRoText este unul dintre cele mai avansate proiecte de cercetare aplicată în psihologia românească, care transformă modul în care înțelegem evaluarea psihologică. Este un sistem care folosește textul liber – felul în care oamenii se descriu pe ei înșiși – pentru a identifica patternuri psihologice relevante clinic, cu ajutorul metodelor moderne de procesare a limbajului și machine learning. 

Ceea ce îl face cu adevărat special este că nu este doar o adaptare a unor idei internaționale, ci un proiect dezvoltat, validat și calibrat pe populația din România. Include o bază de date foarte mare, construită riguros, în care textul scris de participanți este corelat cu instrumente psihologice standardizate, ceea ce permite o validare solidă din perspectivă psihometrică. Este, în esență, o dovadă că psihologia românească poate produce inovație de frontieră, nu doar să o importe. PsiRoText este state-of-the-art, validat local - și chiar dacă rezultatele sunt deja uimitoare, suntem abia la început și sunt convins că vom obține lucruri și mai frumoase pe viitor. 

Cum poate PsiRoText extrage un profil clinic din text liber? 

PsiRoText pornește de la o idee simplă, dar profundă: limbajul nu este doar conținut, ci comportament. Felul în care scriem - cuvintele, structura frazelor, temele pe care le alegem – reflectă procese psihologice stabile, nu doar stări trecătoare. Prin combinarea a două elemente – prompturi atent construite și modele computaționale – PsiRoText transformă textul liber într-un set complex de indicatori psihologici. Nu analizează doar „ce spune” persoana, ci și „cum spune”: stil lingvistic, focalizare, patternuri afective, coerență, complexitate. Aceste caracteristici sunt apoi corelate cu scoruri din instrumente clinice validate, ceea ce permite construirea unor modele predictive robuste. Practic, sistemul învață din mii de exemple cum arată „semnătura lingvistică” a unor constructe precum anxietatea sau depresia. Rezultatul? Dintr-o descriere aparent simplă, se poate reconstrui un profil psihologic surprinzător de fidel. 

Textul liber vs. „oboseala de testare” și dezirabilitatea socială 

Chestionarele clasice au o limitare bine cunoscută: oamenii știu că sunt evaluați și, uneori, răspund strategic sau devin pur și simplu obosiți de formatul repetitiv. PsiRoText schimbă complet acest cadru. Scrierea liberă este percepută ca o activitate naturală, apropiată de modul în care oamenii se exprimă în viața reală. Nu există variante „corecte”, nu există constrângeri de tip Likert, iar această libertate reduce presiunea de a răspunde „bine”. În plus, mulți dintre markerii lingvistici relevanți sunt dificil de controlat conștient (de exemplu, utilizarea pronumelor, structura frazelor sau consistența emoțională). Acest lucru crește ceea ce numim validitate ecologică: datele sunt mai apropiate de comportamentul real al individului, nu de performanța lui într-un test. În consecință, PsiRoText nu doar măsoară altfel, ci capturează alt tip de informație – mai autentică, mai puțin filtrată. 

Cum poate fi folosit pentru screening clinic predictiv? 

PsiRoText nu înlocuiește evaluarea clinică, dar oferă un instrument extrem de puternic pentru screening timpuriu. Practic, permite identificarea unor patternuri de risc înainte ca acestea să devină manifeste clinic. Un psiholog poate folosi PsiRoText pentru a obține rapid un profil probabilistic: unde există semnale de vulnerabilitate, ce domenii merită investigate mai în profunzime, ce tip de intervenție ar putea fi relevant. Pentru că modelele sunt antrenate pe date în care textul este legat de scoruri clinice validate, predicțiile nu sunt arbitrare, ci ancorate în constructe psihologice bine definite. Mai mult, sistemul poate evidenția diferențe între tipuri de constructe (de exemplu, unele sunt mai vizibile lingvistic decât altele), oferind insight-uri suplimentare despre pacient. Rezultatul este un screening mai rapid, mai fin și mai orientat spre prevenție. 

Cum economisește timp în cabinet? 

În practica clinică, timpul este limitat, iar evaluarea poate deveni rapid consumatoare de resurse. PsiRoText scurtează semnificativ acest proces. În locul administrării mai multor chestionare, pacientul produce un set de texte autodescriptive, iar analiza este realizată automat. În câteva minute, psihologul primește un profil sintetic, bazat pe sute sau mii de indicatori extrași din limbaj. Acest lucru nu elimină rolul clinicianului, ci îl optimizează: mai puțin timp petrecut pe colectarea și scorarea datelor, mai mult timp pentru interpretare, relație terapeutică și intervenție. În plus, pentru că analiza este standardizată, se reduce variabilitatea introdusă de scorarea manuală sau de erori procedurale. PsiRoText nu este doar mai rapid - este mai inteligent în modul în care folosește timpul. 

Cum se aliniază AI-ul cu standardele psihometrice? 

Una dintre marile provocări ale AI în psihologie este lipsa de rigoare. PsiRoText abordează exact această problemă, integrând metodele computaționale într-un cadru psihometric solid. Modelele nu sunt construite „în vid”, ci sunt ancorate în date în care fiecare participant are atât text, cât și scoruri la instrumente validate clinic. Acest lucru permite evaluarea fidelității și validității într-un mod comparabil cu testele tradiționale. În plus, designul proiectului este explicit orientat spre transparență și reproductibilitate – inclusiv documentarea completă a datelor, predictorilor și strategiilor de evaluare. Astfel, PsiRoText nu este doar un algoritm performant, ci un instrument care respectă standardele științifice ale domeniului. 

Ce oferă în plus față de metodele convenționale? 

Metodele clasice măsoară răspunsuri la întrebări. PsiRoText măsoară modul în care oamenii își construiesc propria poveste. Această diferență este esențială: în textul liber apar teme spontane, priorități personale, ambiguități și tensiuni care nu pot fi capturate într-un item standardizat. Mai mult, limbajul conține informație implicită – stil, ritm, focalizare – care este greu de simulat sau controlat conștient. Pentru limba română, acest avantaj este și mai important. Majoritatea instrumentelor AI sunt dezvoltate pe engleză; PsiRoText este construit direct pe date românești, captând nuanțele culturale și lingvistice specifice. „Quelque chose”-ul aici este autenticitatea: accesul la psihologia exprimată natural, nu doar raportată formal. 

De ce contează baza de date românească? 

Un model AI este la fel de bun ca datele pe care este antrenat. PsiRoText se bazează pe una dintre cele mai mari baze de date de acest tip din România, în care textul este corelat sistematic cu variabile psihologice relevante. Acest lucru asigură că modelele nu sunt doar „tehnic corecte”, ci și cultural relevante. Limbajul reflectă contextul social, valorile și experiențele specifice unei populații, iar aceste diferențe nu pot fi ignorate. Prin utilizarea datelor locale, PsiRoText evită una dintre marile probleme ale AI: transferul necritic al modelelor dezvoltate în alte culturi. Rezultatul este un instrument care „înțelege” mai bine clientul/pacientul român, nu doar din punct de vedere lingvistic, ci și psihologic. 

Cum rămâne etic și științific într-o lume a AI-ului nereglementat? 

PsiRoText a fost construit explicit la intersecția dintre inovație și rigoare. Nu este un „black box” tehnologic, ci un instrument dezvoltat în continuitate cu literatura clinică și psihometrică. Datele sunt colectate controlat, modelele sunt validate pe criterii externe, iar interpretarea este făcută în termeni de constructe psihologice, nu doar scoruri brute. În plus, proiectul definește clar limitele: nu face diagnostic, nu substituie clinicianul, nu produce inferențe cauzale. Această poziționare este esențială: AI-ul nu este un înlocuitor, ci un amplificator al expertizei psihologului. Într-un context în care multe soluții sunt opace și insuficient validate, PsiRoText oferă transparență, responsabilitate și ancorare științifică.

Interviul s-a desfășurat pe 7 Aprilie 2026 și a fost publicat pe 14 Aprilie 2026. Sinteza și prelucrarea vizuală a informațiilor au fost realizate de Camelia Ionescu, Psiholog, Mkt Specialist @ TestCentral.